緩存架構(gòu)
通常情況下，大量數(shù)據(jù)是保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的，而應(yīng)用程序訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)是一項(xiàng)很費(fèi)時(shí)的操作。如果先將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)緩存到緩存區(qū)中，當(dāng)應(yīng)用程序需要這些數(shù)據(jù)的時(shí)候，直接存緩存中提取，就可以減少系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo)，大大提高了數(shù)據(jù)訪問(wèn)的速度。同時(shí)，在ASP.NET中，通過(guò)類(lèi)SQLCacheDependency建立起與新一代數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL緩存依賴(lài)關(guān)系，這種關(guān)系可以使得數(shù)據(jù)庫(kù)能夠自動(dòng)監(jiān)視數(shù)據(jù)表的狀況，一旦數(shù)據(jù)表發(fā)生變化，立即啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)本身的觸發(fā)器將相應(yīng)的緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)變?yōu)闊o(wú)效，這樣就確保了緩存區(qū)中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是適時(shí)匹配的。
Redis是一個(gè)開(kāi)源(BSD許可的)的使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě)的、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)。它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件，它支持多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如字符串(strings)、散列(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sortedsets)與范圍查詢等。這些數(shù)據(jù)都支持Push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。區(qū)別的是redis會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫(xiě)入磁盤(pán)或者把修改操作寫(xiě)入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步。數(shù)據(jù)可以從主服務(wù)器向任意數(shù)量的從服務(wù)器上同步，從服務(wù)器可以是關(guān)聯(lián)其他從服務(wù)器的主服務(wù)器。這使得Redis可執(zhí)行單層樹(shù)復(fù)制。存盤(pán)可以有意無(wú)意的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)操作。由于完全實(shí)現(xiàn)了發(fā)布/訂閱機(jī)制，使得從數(shù)據(jù)庫(kù)在任何地方同步樹(shù)時(shí)，可訂閱一個(gè)頻道并接收主服務(wù)器完整的消息發(fā)布記錄。同步對(duì)讀取操作的可擴(kuò)展性和數(shù)據(jù)冗余很有幫助。
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